Date Posted:
2025-09-05Country:
CanadaEmplacement / Location:
LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,CanadaEnglish will follow
Stage – Science des données & Intelligence artificielle
À propos de Pratt & Whitney Canada
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’industrie aérospatiale établi à Longueuil, au Québec. Nous concevons, fabriquons et entretenons les moteurs d’avions et d’hélicoptères les plus avancés et les plus fiables au monde. Depuis près de 100 ans, nos innovations contribuent à sauver des vies, soutenir le commerce, connecter les communautés et protéger les libertés.
Un employeur de choix
Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des 10 meilleurs employeurs au Canada en 2025 selon Forbes, et s’est classée au premier rang dans l’industrie aérospatiale et défense au pays. Notre siège social figure aussi parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix au Québec, au Canada et à l’international.
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Rejoindre notre équipe, c’est intégrer un environnement où l’innovation, la collaboration et l’amélioration continue sont au cœur de nos pratiques. Vous aurez l’opportunité de contribuer à des projets d’envergure en intelligence artificielle et science des données, tout en développant vos compétences dans un cadre structuré et stimulant.
Dates du stage : 6 janvier au 24 avril 2026
Emplacement : 1000 Bd Marie-Victorin, Longueuil, Québec, J4G 1A1
Horaire : Présentiel, du lundi au vendredi, de 8h à 17h
Consultez notre chaîne YouTube : Pratt & Whitney Canada
Visitez notre site web : pwc.ca
À quoi ressemblera votre quotidien ?
En tant que stagiaire en science des données et IA, vous ferez partie d’une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, d’ingénieurs en apprentissage automatique et d’experts métiers. Vous participerez activement à des projets ayant un impact concret sur la performance et la stratégie de l’entreprise.
Vos principales responsabilités :
Développer et affiner des modèles d’apprentissage automatique et des solutions NLP (traitement du langage naturel).
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions propulsées par l’IA.
Effectuer le prétraitement des données, l’ingénierie des variables et l’évaluation des modèles.
Participer à la recherche et à l’expérimentation de techniques avancées en IA (NLP, analytique prédictive).
Contribuer à la visualisation et à la communication des données afin de présenter efficacement les résultats.
Collaborer avec les parties prenantes pour aligner les projets IA avec les objectifs stratégiques.
Documenter les résultats, le code et les processus pour un usage futur.
Ce qu’il vous faut pour réussir
Incontournables :
Être éligible à travailler au Canada.
Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée du stage.
Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché.
Poursuivre des études en informatique, science des données, IA, statistiques ou domaine connexe.
Connaissance des cadres de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Compétences en programmation (Python ou R).
Excellentes aptitudes analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
Capacité à travailler efficacement en équipe interdisciplinaire.
Atouts :
Expérience avec Power BI ou outil comparable.
Réalisations en gestion des données (qualité, architecture, gouvernance).
Expérience en comparaison de chaînes de données.
Compréhension du service à la clientèle.
Connaissance du secteur aérospatial/défense.
Expérience avec SharePoint ou SQL.
Communication en anglais.
Travailler chez Pratt & Whitney Canada
Chez Pratt & Whitney Canada, nous conjuguons passion, audace et rigueur pour repousser les limites de l’innovation. Vous aurez l’occasion de faire une différence chaque jour. Il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt(e) à vous dépasser ?
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Internship – Data Science & Artificial Intelligence
About Pratt & Whitney Canada
Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a world leader in the aerospace industry headquartered in Longueuil, Québec. We design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. For nearly 100 years, our innovations have helped save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.
An Employer of Choice
Pratt & Whitney Canada was recognized as one of the Top 10 Employers in Canada in 2025 by Forbes, ranking first in the aerospace and defense industry nationwide. Our headquarters is also listed among the top employers in the Greater Montreal area. These distinctions confirm our reputation as an employer of choice in Québec, across Canada, and internationally.
Why Join Our Team?By joining our team, you will be part of a stimulating environment where innovation, collaboration, and continuous improvement are at the core of everything we do. You will have the opportunity to contribute to impactful projects in data science and artificial intelligence, while developing your skills in a structured and supportive setting.
Internship dates: January 6 to April 24, 2026
Location: 1000 Bd Marie-Victorin, Longueuil, Québec, J4G 1A1, Canada
Schedule: On-site, Monday to Friday, 8 a.m. to 5 p.m.
Check out our YouTube channel: Pratt & Whitney Canada
Visit our website: pwc.ca
What Your Day-to-Day Will Look Like
As a Data Science & AI intern, you will be part of a multidisciplinary team of data scientists, machine learning engineers, and domain experts. You will actively contribute to projects with tangible impact on company performance and strategy.
Key responsibilities:
Develop and refine machine learning models and NLP solutions.
Collaborate with cross-functional teams to design and implement AI-driven solutions.
Perform data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.
Assist in research and experimentation with advanced AI techniques (NLP, predictive analytics).
Contribute to data visualization and storytelling to effectively communicate insights.
Work closely with business stakeholders to align AI projects with strategic objectives.
Document findings, code, and workflows for future reference.
What You Need to Succeed
Must-haves:
Eligible to work in Canada.
Enrolled in a Canadian university for the full duration of the internship.
Ability to work on-site in the province of employment.
Pursuing studies in Computer Science, Data Science, AI, Statistics, or a related field.
Knowledge of machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Programming skills in Python or R.
Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
Ability to collaborate effectively within interdisciplinary teams.
Assets:
Experience with Power BI or comparable tools.
Achievements in data management (quality, architecture, governance).
Experience with data string comparison.
Customer service understanding.
Knowledge of the aerospace/defense sector.
Experience with SharePoint or SQL.
Communication skills in French.
Working at Pratt & Whitney Canada
At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and rigor to push the boundaries of innovation. You will have the opportunity to make a difference every single day. Just look up. Are you ready to go beyond?
Veux-tu que je prépare aussi une version courte / annonce LinkedIn pour ce stage, pour attirer rapidement l’attention des candidats avant qu’ils lisent la description complète ?
RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.
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